سیدجلال الدین غریبی کریک - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
جعفر پناهی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای

امروزه به دلیل پیشرفت سریع فناوری و تغییرات محیطی وسیع و شکلگیری بازار رقابتی شدید، شرکتهایی که دارای توان کمتری از لحاظ فاکتورهای مختلف اقتصادی، سیاسی، مالی و غیره هستند، ازگردونه رقابت کنار رفته و ورشکسته میشوند. ورشکستگی، حالت یک بازرگان یا شرکتی تجاری است که از پرداخت بدهی های خود ناتوان شود و نتواند پیمان های بازرگانی خود را عملی کند. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی ورشکستگی شرکت ها بر اساس وضعیت مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. به منظور پیشبینی ورشکستگی شرکت ها، از مدل ترکیبی داده کاوی شبکه عصبی و درختتصمین کارت استفاده شد. نتایج نشان داد که این مدل عمل پیشبینی را برای ورشکستگی شرکتها با دقت 79.33 انجام داده است. یعنی با توجه به نتایج بدست آمده این مدل دارای عملکرد مناسبی جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می باشد

ورشکستگی، شرکت، شبکه های عصبی ، درخت تصمیم کارت، پیش بینی