بررسی رویکردی جدید جهت شناسایی تقلب در محیط های آموزش مجازی با استفاده از مدل شبکه های عصبی
محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_130
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
دانشگاه مجازی در کنار دانشگاه سنتی و در پاسخ به برخی کمبودها و مشکلات نظیر عدم امکان افزایش ظرفیت دانشگاه، محدودیت منابع و نیاز به گسترش سطح آموزش ایجاد گردید. در دانشگاه مجازی راههای زیادی جهت انجام تقلب توسط موجودیت های مختلف ازجمله دانشجویان، اساتید، هکر ها و... وجود دارد که در تحقیقات و مطلاعات قبلی توسط محققان بیشتر بر جنبه استفاده از دوربین های وبکم و استفاده از سیستهای پرداز تصویر و پردازش صدا جهت شناسایی تقلب های موجود در یک دانشگاه مجازی استفاده می شود که این امر هم از لحاظ هزینه و هم از لحاظ مدیریتی بسیار پیچیده و دشواراست در این تحقیق جهت شناساییی تقلب های مربوط در یک دانشگاه مجازی از روش داده کاوی استفاده نموده به گونه ای که با استفاده از اطلاعات موجود و ثبت شده در سیستم به شناسایی این نوع تقلب هاپرداخته ایم که با استفاده از مدل شبکه عصبی، داده های موردنظرمان را موردپردازش قرار داده که نتایج حاصل از این تحقیق توانست تقلب های موجود را با دقت مدل 68.86 شناسایی نماید
کلیدواژه ها:
تقلب - شناسایی- محیط های آموزش مجازی - داده کاوی-شبکه عصبی
نویسندگان
سیدجلال الدین غریبی کریک
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :