تشخیص بیماری سندروم داون با استفاده از مدل ترکیبی داده کاوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: NRSECONF01_128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 743
نویسندگان
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
چکیده
درمیان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند. در این پژوهش، پرونده بیماران سندرون داون سال 1387 تا 1394 بیمارستان امام سجاد (ع) شهر یاسوج، بهطور تصادفی انتخاب و مطابق با متدولوژی ارایه شده مورد مطالعه قرار گرفته است. طبق متدولوژی ارایه شده ابتدا به جمع آوری و مطالعه پرونده های مزبور، سپس به انتخاب و استخراج متغیرهای مرتبط بابیماری سندروم داون پرداخته شده است، بعد ازآماده سازی و نرمال سازی نمونه های جمع آوری شده، در گام داده کاوی متدولوژی به پیش بینی بیماری سندروم داون در افراد با استفاده از تکنیک درخت تصمیمداده کاوی پرداخته شده است .در نهایت برای بهبود پیش بینی مدل ترکیبی شبکه تصمیم -بیزساده ارایه شده است . که در نهایت مدل درخت تصمیم با دقت 33.88 % و مدل ترکیبی درخت تصمیم-بیز ساده توانست با دقت 36.61 % عمل کلاس بندی را برای تشخیص بیماری سندروم داون انجام دهد.کلیدواژه ها
داده کاوی – سندروم داون- درخت تصمیم- بیز ساده- تشخیص زود هنگاممقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.