بررسی و ارزیابی روش های استخراج دانش مفاهیم و کاربردها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_423
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
دانش داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه است با افزایش سیستم های کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود داده ها اغلب حجیم بوده و به تنهایی قابل استفاده نیستند بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده است لذا بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدل ها و نیز ارتباط داده ها و نهایتا تبدیل داده به اطلاعات روز به روز ضروری تر می شود امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده محققان بسیاری را به خود جلب کرده است در این مقاله ابتدا با نگاه کلی بر مفهوم داده کاوی تعریف داده کاوی مفاهیم اساسی و عناصر آن با فنون و استراتژی های آن آشنا می شویم همچنین در ادامه با بیان مراحل و عملیات های داده کاوی و نیز رابطه داده کاوی با انالیزهای آماری به ارائه کاربردهای این فن اوری می پردازیم و در آخر نیز محدودیت های داده کاوی را بیان می کنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فخار
مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :