بازیابی تصویر بر اساس توصیفگر عناصر ساختاری و شبکه عصبی پرسپترون

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_250

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای بازیابی تصویر بر اساس توصیفگر عناصر ساختاری و شبکه عصبی ارائه شده است این توصیفگر می تواند ویژگی های رنگ بافت و شکل تصویر را استخراج کند برای نمایش اطلاعات عناصر ساختاری تصویر از هیستوگرام عناصر ساختاری تصویر استفاده شده است که ترکیبی از اطلاعات آماری و ساختاری بافت تصویر می باشد این توصیفگر توانایی استخراج ویژگی های محلی تصویر و همچنین قابلیت نمایش همبستگی مکانی رنگ و بافت تصویر را دارد که در فضای رنگی HSV محاسبه می شود اما یکی از چالش های مهم در حوزه بازیابی تصویر بالا بودن میزان دقت و صحت و کاهش فضای جستجو است در این مقاله برای کاهش فضای جستجو و بالا بردن میزان دقت و صحت سیستم از شبکه عصبی استفاده شده است شبکه عصبی با ایجاد یک تفکیک مناسب بین داده های مناسب برای حل این چالش می باشد نتایج بدست امده نشان دهنده توانایی روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش هایی است که مورد مقایسه قرار گرفته اند

نویسندگان

احمد دود کانلوی میلان

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران

عبدالرضا حاتملو

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی