بهبود عملکرد تشخیص لبه با استفاده از مدل حذف نویز VTV با در نظر گرفتن آستانه اتوماتیک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_182

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای بهبود الگوریتم کنی پیشنهاد شده این روش حذف نویز بر اساس روش VTV با آستانه اتوماتیک است روش کنی یک الگووریتم مناسب برای تصاویر خاکستری است در حالی که امروزه از تصاویر رنگی بیشتر استفاده می شود و این به دلیل این است که تصاویر رنگی دارای اطلاعات بیشتر می باشد در واقع دو روش عمده برای تقسیم تصاویر رنگی وجود دارد روش اول این است که تصویر رنگی را به تصویر خاکستری تبدیل کرد و سپس پردازش را بر روی تصویر خاکستری انجام داد روش دوم این است که تصویر به سه کانال رنگ تقسیم شود و پردازش بر روی سه کانال جداگانه انجام شود سپس نتایج سه کانال با هم ترکیب شود و برای تصویر کلی در نظر گرفته شود کاری که در این مقاله انجام شده این است که به جای فیلتر گوسی بکارگرفته شده در روش کنی فیلتر بایلترال متوسط گیر وزنی و روش حذف نویز VTV با آستانه دستی و اتوماتیک بکار گرفته شده و با مقایسه کمی و کیفی روش های مختلف مشاهده می شود که عملکرد روش VTV با آستانه اتوماتیک بهتر از روش های دیگر بوده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم کنی ، فیلتر بایلترال ، فیلتر متوسط گیر وزنی ، مدل حذف نویز VTV

نویسندگان

علیرضا ذوالقدر اصلی

دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامیپوتر بخش مخابرات و الکترونیک

زهره هاشم پور

دانشگاه شیراز دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر بخش مخابرات و الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Ohlander, K.Price, and D.RajReddy:" Picture Segmentation using a Recursive Splitting ...
  • John Canny. A computational approach to edge detection [J]. IEEE ...
  • GaoJie, Liu Ning. "An improved adaptive threshold canny edge detection ...
  • K. N. Plataniotis and A. N. Venets anopoulo S, Color ...
  • C.Tomasi, R.Manduchi. Bilateral Filtering for gray and color images. Proceedings ...
  • _ Jin, H. Liu, X. Xu and E. Song, "Color ...
  • P. Denis, P. Carre, and C. F erhandez- Maloigne, "Spatial ...
  • GengXin, Chen_Ke _ BuXiaoguang. "An improved canny edge detection algorithm ...
  • G.Xin, Chen Ke, H.Xiaoguang "An improved Canny edge detection algorithm ...
  • Yujin Zhang, Image Engineering (II): Image Analysis, 2rd ed., Beijing: ...
  • Jianlin Liu and Xianbin Wen, _ adaptive Canny edge detection ...
  • Jun Zeng, Dehua Li, _ Color image edge detection method ...
  • نمایش کامل مراجع