ارائه یک الگوریتم برای تشخیص فونت نوری فارسی با استفاده از آشکارسازهای مستقل از مقیاس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_175
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتم جدیدی را برای تشخیص فونت نوری فارسی POFR به عنوان نخستین گام در بازشناسی نویسه های فونت فارسی پیشنهاد می دهد الگوریتم پیشنهاد شده از آشکار سازهای مستقل از مقیاس بهره می برد از مشتق گیری جهتی برای مشخص کردن ویژگی ها استفاده می شود و با روش K- means دسته بندی را انجام می دهند آشکارساز مستقل از مقیاس نقاط کلیدی در تصویر اسکن برداری شده از نمونه متن فارسی چاپ شده با فونت خاص را به دست می اورد این نقاط کلیدی برای یک فونت خاص با تغییر مقیاس تغییر روشنایی تصویر و چرخش حفظ می شوند از این رو ویژگی های مناسب برای تشخیص فونت می باشند در این مقاله مقایسه ای بین آشکارساز های مستقل از مقیاس و انتخاب بهترین آن ها برای POFR انجام گرفته است یک توصیف گر مبتنی بر مشتق جهانی از روی نقاط کلیدی ویژگی های مناسب و مستقل از مقیاس را ارایه می دهد و برای دسته بندی K- means استفاده می شود الگوریتم پیشنهاد شده هنگامی که با الگوریتم هایی که بتازگی برای POFR منتشر شده اند مقایسه می گردد برتری قابل ملاحظه ای را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
تشخیص فونت نوری فارسی POFR ، بازشناسی نویسه های نوری چند فونتی OCR ، آشکار ساز مستقل از مقیاس ، نقاط کلیدی ، روش K- means
نویسندگان
مرجان روزی طلب
گروه مهندسی برق واحد علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی فارس ایران
حامد آگاهی
گروه مهندسی برق واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :