خوشه بندی توزیع شده گره ها در شبکه های نظیر به نظیر غیر ساخت یافته برای تشخیص و تنبیه گره های تک سوار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_158
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تبادل اطلاعات در شبکه های نظیر به نظیر با مسائلی از قبیل گره های تک سوار روبرو هستند گره های تک سوار گره های خودخواهی هستند که ا گره های موجود در شبکه همکاری نمی کنند و یا اطلاعات اشتباه را برای گره های دیگر آپلود می کنند که این باعث کاهش عملکرد شبکه و در نتیجه اختلال در شبکه می شود شناسایی به موقع این گره های خودخواه مهم و حیاتی است در شبکه های نظیر به نظیر مقیاس پذیری یکی از چالش های عمده به حساب می آید زیرا با افزایش تعداد نظیرها در شبکه تعداد پرسمان ها و ترافیک افزایش می یابد کارهای انجام شده تاکنون موفق به شناسایی گره های تک سوار به طور موثری شده اند اما در آن ها به مقیاس پذیری الگوریتم توجه نشده است مشکل مقیاس پذیری در شبکه های نظیر به نظیر این است که تعداد نودها در شبکه ممکن است بسیار زیاد باشد در نتیجه ذخیره کردن مدل این همه گره امکان پذیر نیست به همین دلیل هر گره تنها اطلاعات مبوط به گره های موجود در خوشه ی خود را ذخیره می کند هر گره الگوریتم خوشه بندی را به صورت مجزا اجرا می کند و گره های اطراف را بر اساس دانشی که دارد در خوشه های مختلف قرار می دهد نتایج شبیه سازی از قبیل عدالت مدت زمان دانلود کردن قطعات توسط گره ها رفتار گره های غیر تک سوار رفتار گره های تک سوار تعداد پیغام های تبادل در میان گره ها و مقیاس پذیری کارایی روش ارائه شده را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
شبکه های نظیر به نظیر غیر ساخت یافته ، گره های تک سوار ، خوشه بندی توزیع شده
نویسندگان
احمد اشعری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
عبدالباقی قادرزاده
گروه فنی و مهندسی کامپیوتر عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :