پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از ANFISوآموزش آن بر اساس بهینه سازی گروه ذرات آشوبناک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NPECE01_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
دانشگاه غیرانتفاعی میعاد مهاباد
چکیده
هر در این مقاله جهت آموزش شبکه عصبی ANFIS روشی پیشنهاد شده که دارای توان بروزرسانی و آسان تر و سریع تر از روش گرادیان است در این روش که هوش گروهی ذرات آشوبناک نامیده می شود نیازی به نرخ یادگیری وجود ندارد الگوریتم های یادگیری پیشنهادی ترکیبی از روش های گرادیان نزولی و تفاضل مجموع مربعات با الگوریتم های هوش گروهی مانند الگوریتم ژنتیک و اجتماع مورچه ها و غیره استکلیدواژه ها
پیش بینی،ANFIS،بهینه سازی،ذرات،آشوبناک،بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.