SEMI-SYLLABLE UNITS FOR ROBUST TEXT INDEPENDENT SPEAKER IDENFICATION
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NPECE01_043
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 483
نویسندگان
Department of Electrical and Electronics Engineering
Department of Computer Engineering
چکیده
Abstract In this study, Robust text-independent speaker identification is investigated. Syllable and semisyllableboundaries are automatically detected in Farsi continuous speech utterances using short-term energy contour and discrete wavelet transform (DWT). While the entire syllable is considered as the unit for prosody, wavelet entropy coefficients are emerged from two overlapping semi-syllables reflecting consonant/vowel (CV) and (or) vowel/consonant (VC) transitions distinctly. Long-term prosodic features i.e. rational syllable nuclei duration, mean energy; pitch frequency and, four formants in addition to concatenated coefficients of wavelet entropy in depth four are extracted as the feature vector. Classification is performed by the feed-forward perceptron neural network (FFPNN) with two hidden layers. The experiments conducted on Farsi speech dataset (FarsDat) using proposed method confirm improvement in speaker identification accuracy in different signal to noise atios compared with conventional methodsکلیدواژه ها
Text-Independent Speaker Identification, Discrete Wavelet Transform, Semi-Syllables,Prosody, Wavelet Entropyمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.