ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ترکیب داده کاوی و مدیریت دانش در مدیریت ارتباط با مشتری

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/555384

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_042

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود عبارت داده کاوی مترادف با یکی از عبارت های استخراج دانش برداشت اطلاعات وارسی داده ها و حتی لایرووبی کردن داده ها است که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها KDD را توصیف می کند به طوری که کاربرد تکنیک ها و الگوریتم هایی مختلف این ابزار در حوزه های مختلف از جمله پیش بینی مدیریت ارتباط با مشتری پزشکی مدیریت دانش و غیره شاهدی بر این مدعا می باشد از این رو ایجاد امکان بهره گیری نظام دار و هدفمند از دانش مشتریان نیازمند استفاده از سیستم داده کاوی است داده کاوی فرایند کاوش و استخراج داده های هدفمند از میان حجم عظیم داده ها و مدل کردن الگوهای ناآشکار نهفته در میان انبوه داده ها می باشد در این مقاله مدلی برای به کارگیری مطلوب سیستم داده کاوی در سیستم مدیریت دانش و مشتری ارائه شده است در این مقاله فرایند مدیریت دانش و استفاده از داده کاوی در کشف دانش مدیریت دانش و مدیریت ارتباط با مشتری تشریح شده و سایر ابزارهای مورد نیاز مورد بررسی قرار خواهند گرفت

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت دانش ، کشف دانش ، مدیریت ارتباط با مشتری

نویسندگان

مجتبی سپاهی

دانشجوی مهندسی فناوری و اطلاعات دانشگاه آزاد ایرانشهر

نجمه سپاهی
روح الله سپاهی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ایدین رشیدی، بازاریابی مبتنی بر مدیریت دانش، بانگاه داده کاوی، ...
  • احمدی، سید علی اکبر، صالحی، علی .(1392) .مدیریت دانش .انتشارات ...
  • آذر، عادل .احمدی، پرویز .سبط، محمدوحید (1388)تعیین شاخص های موثر ...
  • محمد کاظم بشکنی، سعید اسوده یدکی، حامد محمدی ملو "بهبود ... [مقاله کنفرانسی]
  • نقش فناوری اطلاعات(IT)برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتری(CRM)با رویکرد مدل سوئیفت [مقاله کنفرانسی]
  • Judrups, J., Analysis of Knowledge Management and E-Learning Integration Models. ...
  • masud gilani gordic _ hamidreza badarlo، Banking Customer Relation ship ...
  • D. Peppers, M. Rogers, Is your company ready for one-to-one ...
  • Roger Bennett, Helen Gabriel, (1999) _ 'Organisational factors and knowledge ...
  • _ _ _ _ _ knowledge creation ...
  • M.J.A. Berry, G. Linoff, Data Mining Techniques for Marketing, Sales, ...
  • Tsai, H.-H., Knowledge management vs. data mining: Research trend, forecast ...
  • Shaw, M.., et al., Knowledge management and data mining for ...
  • Wickramas inghe, N., Fadlalla, A., Geisler, E, & Schaffer, J. ...
  • Mrs. Keerti, S. Mahajan , R. V. Kulkarmi. (2013). A ...
  • Dokuz Eylil Universitesi, iBF, isletme Bolimi, Dokuzsesmeler Kampisi, Buca/iZMiR. (2011). ...
  • Gholamreza Nakhaeizade. Industrial Applications of Data Mining. (1998). Lecture Notes ...
  • David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth. Principles of Data Mining. ...
  • David J. HAND. Data Mining: Statistics and More. December 2002. ...
  • Fayyad, U., G. Piatetsky- Shapiro & P. Smith (1996a) "From ...
  • Fayyad, U., G. Piatetsky- Shapiro, P. Smith, & R. Uthurusamy ...
  • Piatetsky- Shapiro, G. (1991) "Knowledge Discovery in Real Databases: A ...
  • Mohammad behrouzian nejad, ebrahim behrouzian nejad and ali karami.2012. Using ...
  • Berson, A., Smith, S., & Thearling, K. (000). Building data ...
  • Ngai, E.W.T, Xiu, Li, Chau, D.C.K. (2009), "Application of data ...
  • Chris Rygielski(2002 _ "Data Mining Techniques for Customer Relationship Management", ...
    • نمایش کامل مراجع