آشکارسازی عیب در یک سیستم الکتروهیدرولیک بر اساس سیستم فازی نوع 2

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_032

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

سیستم های الکتروهیدرولیک با توجه به ویژگی ها و کاربردهای به خصوصی که دارند در بین سیستم های صنعتی از جمله سیستم های مکانیکی الکتریکی پنوماتیکی بیشتر مورد توجه محققین و پژوهشگران قرار گرفته اند با توجه به اینکه سیستم الکتروهیدرولیک یک سیستم با ماهیت ذاتا غیر خطی است دارای مشکلاتی مانند اشباع سیگنال ها بهره غیر خطی نامعینی های ناشی از تراکم پذیری نشتی های داخلی و خارجی باند مرده دبی حول نقطه صفر و اصطکاک چسبندگی است در این مقاله مساله آشکارسازی عیب در سیستم الکتروهیدرولیک بر اساس سیستم فازی نوع 2- مورد توجه قرار گرفته است یکی از توری های جالب ارائه شده برای شناسایی و کنترل سیستم های غیر خطی تئوری سیستم های فازی است نابراین در این تحقیق با توجه به غیر خطی بودن سیستم الکتروهیدرولیک استفاده از تئوری سیستم های فازی از نوع فازی نوع 2- پیشنهاد شده است سیستم های فازی نوع 2- قابلیت عملکرد بهتری نسبت به سیستم های فازی نوع 1- دارند در این مقاله جهت آشکارسازی عیب از روش تولید سیگنال مانده استفاده شده است با استفاده از تئوری فازی نوع 2- کران های بالا و پایین برای خروجی تخمین زده شده و در صورت خارج شدن نمودار خروجی سیستم تحت کنترل از این باند تخمین زده شده می توان وقوع عیب را تشخیص داد در انتها نتایج شبیه سازی روی سیستم مورد مطالعه قابلیت روش پیشنهادی را مشخص می کند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید قدیری

استادیار کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده مهندسی برق پزشکی و مکاترونیک قزوین ایران

حسن محمدخانی

استادیار هوافضا دانشگاه امام حسین دانشکده هوا فضا تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Khan, S. C. Abou, and N. Sepehri, "Nonlinear observer-based ...
  • S. Gayaka and B. Yao, "Fault Detection, Identification and Ac ...
  • Q. N. Xu, K. M. Lee, H. Zhou, and H. ...
  • J. P .Tripathi and S. Ghoshal, "Combining inertia and constriction ...
  • Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering ...
  • H.-M. Chen, J.-C. Remn, and J.-P. Su, "Sliding mode control ...
  • R. Isermann, Fa ult-diagnosis systems: _ introduction from fault detection ...
  • R. Isermann, "Model-based fault-detection and diagnosis - status and applications, ...
  • A. S. Rezazadeh, H. R. Koofigar, and S. Hosseinnia, "Robust ...
  • Z. Gao, B. Jiang, P. Shi, M. Qian, and J. ...
  • Z. Wang and H. Zhang, "Robust fault diagnosis for a ...
  • C. Gao, Q. Zhao, and G. Duan, "Robust actuator fault ...
  • Y. Han, S. Oh, B. Choi, D. Kwak, H. J. ...
  • Y. Pan, H. Li, and Q. Zhou, "Fault detection for ...
  • Y. Pan and G.-H Yang, "Fault detection for interval type-2 ...
  • C. Wu, H. Li, H.-K. Lam, and H. R. Karimi, ...
  • L. A. Zadeh, "The concept of a linguistic variable and ...
  • M. A. Khanesar, E. Kayacan, M. Teshnehlab, and O. Kaynak, ...
  • M. Singh, S. Srivastava, M. Hanmandlu, and J. R. P. ...
  • Y. Pan and G.-H Yang, "Fault detection for interval type-2 ...
  • C. Wu, H. Li, H.-K. Lam, and H. R. Karimi, ...
  • H. Li, L. Wu, H.-K. Lam, and Y. Gao, _ ...
  • Y. Pan and G.-H Yang, "Fault detection for interval type-2 ...
  • S. Zeghlache, D. Saigaa, and K. Kara, "Fault tolerat control ...
  • H. Li, X. Sun, P. Shi, and H.-K. Lam, "Control ...
  • I. Ilhan and M Karakose, "Type-2 fuzzy based quadrotor control ...
  • P. Melin, L. Astudillo, O. Castillo, F. Valdez, and M. ...
  • B. Safarinejadian, B. Bagheri, and P. Ghane, "Fault detection in ...
  • B. Safarinejadian, P. Ghane, and H. Monirvaghefi, "Fault detection in ...
  • M. Mendel, R. I. John, and F. Liu, "Interval Type-2 ...
  • s. oblak, . _ ad s. alazix, "Fault detection for ...
  • C. Hwang and F. C. H. Rhee, "Uncertain Fuzzy Clustering: ...
  • B. Yao, F. Bu, J. Reedy, and G.-C. Chiu, "Adaptive ...
  • B. Yao, F. Bu, and G. T. Chiu, "Non-linear adaptive ...
  • نمایش کامل مراجع