تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت جامع منابع آب
- کد COI اختصاصی: NCUIMWR05_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1256
نویسندگان
استادیار بخش کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
عضو هیأت علمی بخش کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
آگاهی از مقدار تبخیر، نقش مهمی در برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از منابع آب ایفا می نماید. با توجه به تنوع روش های وفرمول های برآورد تبخیر توسعه مدلی که بر اساس داده های محلی هواشناسی منطقه ایجاد شود می تواند در کنار سایر بطور مؤثرکارایی داشته باشد. در پژوهش حاضر، رابطه متغیرهای هواشناسی شامل دمای هوا، ساعات آفتابی، رطوبت نسبی و سرعت باد بعنوانمتغیر مستقل با مقدار تبخیر از تشت بعنوان متغیر وابسته بررسی شد. از داده های بلند مدت (1363 تا 1390) ایستگاه هاشم آباداستان گلستان استفاده شد. سپس رابطه همبستگی چند متغیره بین پارامترهای فوق و تبخیر با استفاده از نرم افزار Data Fit 9استخراج شد. به کمک آنالیز حاصل از مدل های خطی و غیر خطی مدل رگرسیونی با ضریب رگرسیون 0/99 و خطای انحراف معیار 0/23 انتخاب شد. نتایج نشان داد این مدل بیشترین حساسیت نسبت به تغییرات در رطوبت نسبی و بعد از آن بترتیب نسبت به ساعات آفتابی، سرعت باد و دمای هوا حساسیت کمتری دارد.کلیدواژه ها
متغیر مستقل، متغیر وابسته، رابطه همبستگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.