توسعه و ارزیابی مدل تخمین دمای هوا به منظور مدیریت آبیاری فضای سبز در شهر اصفهان
محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_076
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش توسعه مدل رگرسیون خطی به منظور تخمین بیشینه، متوسط و کمینه دمای هوا در نقاط مختلف شهراصفهان در فصلهای بهار و تابستان بر اساس دمای هوای ایستگاه مبنا به منظور مدیریت آبیاری فضای سبز شهری میباشد. پنج ایستگاههواشناسی اتوماتیک در پنج نقطه شهر که از نظر نوع پوشش سطح و کاربری اراضی با یکدیگر متفاوت بودند نصب و دمای هوا بهمدت سه سال اندازهگیری شد. دو سوم دادههای دوره به صورت تصادفی برای برازش مدل انتخاب و ارزیابی مدل با یک سوم داده-های باقیمانده انجام شد. به منظور ارزیابی مدل های توسعه داده شده از شاخص های آماری ضریب تعیین ((R(2)، ریشه میانگین مربعاتخطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) استفاده شد. نتایج نشان داد که همبستگی خطی معنی داری در سطح احتمال 5 درصدبین دمای هوا در هر یک از ایستگاه های سطح شهر با ایستگاه مبنا وجود دارد. شیب خط تمامی مدلهای تخمین دمای هوا در فاصلهاطمینان 95 درصد معنی دار بود. مدل های تخمین متوسط و بیشینه دمای هوا دقت برآورد بالاتری نسبت به مدل تخمین کمینه دمای هواداشتند. مدل های توسعه داده شده از دقت قابل قبولی برخوردار (RMSE <1/36 >؛0/6 و RMSE <1/06 >؛0/45 و برای هر ایستگاه منحصر بهفرد بوده و قابل استفاده برای سایر ایستگاه ها نیست. بنابراین می توان نتیجه گرفت برای دستیابی به مقدار دقیق دمای هوا درسطح شهر نصب ایستگاه هواشناسی در هر خرد اقلیم بر اساس نوع پوشش سطح و کاربری اراضی ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام شفیعیون
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی قیصری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
پریا شجاعی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :