بررسی کارایی مدل AWBM با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکامل رقابتی جوامع در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب (مطالعه موردی: زیر حوضه آبخیز قره سو)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
- کد COI اختصاصی: NCIID02_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 485
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه بیرجند
استدیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
چکیده
با توجه به اهمیت مهار آب های سطحی به ویژه در ایران که مسئله کمبود آب در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد نیاز بهشناسایی و مدل کردن واکنش حوضه به بارش به منظور برنامه ریزی بلند مدت از پتانسیل های حوضه به شدت احساس می شود. دراین مطالعه برای شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب از مدل AWBM تحت روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکامل رقابتی جوامع در زیر حوضه قره سو واقع در شمال غربی حوضه کرخه استفاده شده است. بدین منظور از داده های بارندگی، تبخیرتعرق پتانسیل و رواناب ایستگاه هیدرومتری قره سو بهره گرفته شد. برای مقایسه نتایج آماره های ریشه متوسل خطای مربعات(RMSE) و ضریب کارایی ناش (NSE) مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که هر دو روش بهینه سازی د ر این حوضه دارای معیارهای ارزیابی قابل قبولی می باشند اما روش الگوریتم ژنتیک با ، ضریب ناش- ساتکلیف 0/67 و میزان خطای 8/75 درمرحله صحت سنجی جواب بهتری را حاصل نمود. همچنین مشاهده شد که این الگوریتم در شبیه سازی مقادیر کمینه بهتر از مقادیربیشینه عمل می کند.کلیدواژه ها
مدل AWBM، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تکامل رقابتی جوامع، زیرحوضه قره سومقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.