بررسی میزان آگاهی و نگرش مدیران( ارشد و میانی و عملیاتی) سازمان های منتخب دولتی اصفهان انواع سبک های مدیریت و رهبری در سال 1394
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA03_014
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
سبک مدیریت مدیران یکی از عوامل مؤثر در افزایش اثر بخشی، کارایی و در نهایت بهره وری سازمان ها می باشد و آگاهی مدیران از انواع سبکهای مدیریت می تواند منجر به کارگیری بهترین شیوه با توجه به موقعیت های مختلف سازمان گردد. لذا با توجه به اهمیت موضوع این پژوهش با هدف تعیین میزان آگاهی مدیران بیمارستان های دانشگاهی شهر اصفهان از سبک های مدیریت در سال 1394 صورت گرفته است .این پژوهش یک مطالعه توصیفی پیمایشی است و جامعه آماری آن شامل بیمارستان های دانشگاهی شهر اصفهان است که با استفاده از نمونه گیری تصادفی طبقه ای تعداد 215 نفر از مدیران سطوح مختلف (ارشد، میانی و عملیاتی )این سازمان ها انتخاب و بین آن ها پرسشنامه مربوطه توزیع شد .داده های حاصل از پژوهش نیز در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزار17 SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . یافته ها نشان داد که میانگین نمره کل آگاهی مدیران ارشد، میانی و عملیاتی از سبکهای مدیریت لیکرت به ترتیب 3/36±2 (متوسط) ، 3/49 ±16/20 (متوسط )و 5/03±14/12 (ضعیف) از 36 امتیاز می باشد و به طور کلی 7/9 درصد مدیران آگاهی بسیار ضعیف ،43/3 درصد آگاهی ضعیف، 44/2 درصد آگاهی متوسط ،3/7 درصد آگاهی خوب و 0/9 درصد آگاهی در سطح عالی داشته اند و نتیجه آنکه آگاهی مدیران از سبک های مختلف مدیریت می تواند، نقش کلیدی در مدیریت بهتر و کارامد سازمان با توجه به شرایط و موقعیت های مختلف داشته باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا حسینی فولادی
کارشناسی ارشد مدیریت امور فرهنگی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان ، اصفهان، ایران
الناز مشگی
دکترای مدیریت و برنامه ریزی فرهنگی، دانشگاه آزاد واحد اصفهان (خوراسگان) اصفهان،ایران
امیر مشعلی فیروزی
اصفهان، ایران ، .کارشناسی ارشد مدیریت منابع انسانی، دانشگاه پیام نور دهاقان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :