مدلسازی وپیش بینی اعوجاج طبله ای درجوشکاری قوس الکتریکی باالکترودتنگستن و گاز محافظ بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک - مواد و فناوری های پیشرفته
  • کد COI اختصاصی: MMAT02_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 682
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرهاد کلاهان

دانشیاردانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد

علی افشاری طبسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد

محمدمهدی تفرج

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

اغلب قطعات جوشکاری شده دراثرحرارت شدیدا غیریکنواخت دچارپیچیدگی یااعوجاج میشوند به وجود آ»دن این عیب ارتباط بسیارزیادی باپارامترهای تنظیمی جوشکاری دارد دراین مقاله اعوجاج های ناشی ازجوشکاری قوس الکتریکی باالکترود تنگستن و گازمحافظ مورد بررسی قرارگرفته است مدلسازی فرایند بااستفاده ازروش تاگوچی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه باپس انتشارخطاصورت گرفته است مشاهده شد که شبکه اموزش داده شده بادقت نسبتا بالایی مقادیراعوجاج های طبله ای را باتوجه به پارامترهای ورودی درست پیش بینی می کند

کلیدواژه ها

اعوجاج طبله ای ، تیگ، تاگوچی ، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.