تحلیل داده های بزرگ در زنجیره تامین، با استفاده از داده های توییتر و گراف کاهشی

امروزه شرکت ها براحتی به داده های بزرگ جهت استخراج ایده های جدید از محصولات و مشتریانشان دسترسی دارند. بررسی های انجام شده بر روی رفتارهای اقتصادی، نشان داده که احساسات می توانند رفتار و تصمیم گیری فردی را شدیداً تحت تاثیر قرار دهند، و حتی در حالت کلی بر روی اجتماع هم اعمال شوند. آیا وضعیت خلق و خوی تجربه اجتماع، می تواند کل تصمیم گیری ما را تحت تاثیر قرار دهد؟ در اینجا ما سعی کرده ایم با استفاده از بررسی و آنالیز احساسات نهفته در پستهای ارسالی در توییتر، محصولات مورد علاقه کاربران را شناسایی کرده، و همچنین بعلت کمبود تکنیک های تحلیل داده ها در رقابت های تجاری، این تحقیق یک ساختار آنالیز با استفاده از تکنیک گراف کاهشی ارائه می کند که در این روش یک زیر بنای تحلیلی برای شرکت ها جهت به اشتراک گذاری صلاحیت هایشان با شرکت های دیگر ارائه می شود. و سپس با استفاده از گراف کاهشی مسیر بهینه جهت بدست آوردن مجموعه صلاحیت های لازم برای تولید محصولات مورد علاقه کاربران، شناسایی شده از مرحله قبل را، بدست می آوریم.

کلیدواژه ها:

بزرگ داده ، مجموعه شایستگی ، گراف کاهشی