تحلیل سیستم های مشتری- خدمتگذار با استفاده از وارسی مدل احتمالاتی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 733
نویسندگان
مربی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان
چکیده
در این مقاله عملکرد یک سیستم مبتنی بر مشتری- خدمتگذار بررسی شده و با در نظر گرفتن احتمال خرابی هر یک از مولفه های سیستم روشی مبتنی بر فرایندهای تصمیم مارکوف برای مدلسازی و تحلیل سیستم ارائه می شود. این روش با وارسی مدل احتمالاتی مورد بررسی قرار گرفته و ویژگی های مورد نظر محاسبه می شوند. نتایج مقاله نشان می دهد که چگونه می توان انتخاب های مناسبی در چنین سیستم هایی انجام داد تا احتمال شکست سیستم حداقل شود.کلیدواژه ها
سیستم های مشتری-خدمتگذار، وارسی مدل احتمالاتی، روش های رسمی، فرایند تصمیم مارکوفمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.