تحلیل سیستم های مشتری- خدمتگذار با استفاده از وارسی مدل احتمالاتی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 743
نویسندگان
مربی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان
چکیده
در این مقاله عملکرد یک سیستم مبتنی بر مشتری- خدمتگذار بررسی شده و با در نظر گرفتن احتمال خرابی هر یک از مولفه های سیستم روشی مبتنی بر فرایندهای تصمیم مارکوف برای مدلسازی و تحلیل سیستم ارائه می شود. این روش با وارسی مدل احتمالاتی مورد بررسی قرار گرفته و ویژگی های مورد نظر محاسبه می شوند. نتایج مقاله نشان می دهد که چگونه می توان انتخاب های مناسبی در چنین سیستم هایی انجام داد تا احتمال شکست سیستم حداقل شود.کلیدواژه ها
سیستم های مشتری-خدمتگذار، وارسی مدل احتمالاتی، روش های رسمی، فرایند تصمیم مارکوفمقالات مرتبط جدید
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار مدیریت شهری در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- شناسایی مولفه های تاثیرگذار اقتصادی در توسعه شهرهای دانش بنیان از دیدگاه فناوری اطلاعات
- Optimization of Technical Objective Functions in Smart Microgrids in the Presence of DERs
- Reducing the Power Losses Cost and Enhancing the Voltage Profile Deviation in the Island Microgrid by Considering DERs
- تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.