بررسی تردد اتوبوس های درون شهری با استفاده از GPS Mining
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰
- کد COI اختصاصی: MAYCOMP01_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 576
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران (دانشجوی کارشناسی ارشدگرایش نرم افزار)
گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران(استادیار)
گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران(استادیار)
چکیده
دانش داده کاوی کشف اطلاعات نهفته از بین انبوهی از داده ها است که توسط ماشین ها تولید و ذخیره می شود، در تئوری های مدیریت دانش و کشف دانش به این مجموعه داده ها، داده های دست دوم گویند به این معنا که منظور از تولید آنها چیز دیگری است اما می توان اطلاعات بیشتری را بر اساس اهداف خاصی بدست آورد. این تحقیق به بررسی موضوع خوشه بندی تردد اتوبوس های درون شهری با استفاده از GPS Mining می پردازد . بدین منظور ابتدا داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL را تبدیل به فایل Excel کرده، و پس از پاک سازی و پالایش داده ها، یک مجموعه داده نهایی برای اعمال مدل تشکیل میگردد. در این مطالعه از روش مدل رگرسیون درختی CART و مدل شبکه عصبی MLP و مدل رگرسیون لجستیک چند رسته ای MLR استفاده می شود و سه مدل MLP ،CART ، MLR با سه شاخص دقت، حساسیت و مختص بودن مدلها مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج حاکی از آن است که دو شاخص اختصاص داشتن و دقت مدل شبکه عصبی عملکرد بهتری دارد و در تحلیل حساسیت، مدل رگرسیون درختی بهترین عملکرد را نشان می دهد. در تحلیل حساسیت مدل شبکه عصبی با برخورداری از 83% مطلوبیت، مدل رگرسیون درختی به عنوان مدل دوم معرفی می شود.کلیدواژه ها
داده کاوی، مدل رگرسیون درختی CART، مدل شبکه عصبی MLP، مدل رگرسیونمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.