بررسی شهر تهران به عنوان یک مقصد گردشگری از منظر ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری، براساس مؤلفه آگاهی از مقصد گردشگری
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGECONF01_619
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش به دنبال بررسی شهر تهران به عنوان یک مقصد گردشگری از منظر ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری، براساس مؤلفه آگاهی از مقصد گردشگری هستیم. بر این اساس امیدواریم با بررسی مؤلفه آگاهی از پایتخت کشور ایران بعنوانیک مقصد گردشگری بتوانیم گامی مفید در برندسازی شهر تهران برداریم. بنابراین سنجش میزان اثربخشی و ارتباط آگاهی گردشگران از شهر تهران بر ارزش ویژه برند شهر تهران بعنوان یک مقصد گردشگری، انجام این پژوهش را ضرورت می بخشد. روش پژوهش توصیفی، پیمایشی و همبستگی می باشد و در زمره تحقیقات کاربردی قرار می گیرد. جامعه آماری این پژوهشکلیه گردشگران شهر تهران در سال ٤٩٣١ می باشد. در این پژوهش از روش نمونه گیری خوشه ای و تصادفی ساده استفاده شده است. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ٤٥١ نفر در نظر گرفته شده است. بمنظور گردآوری داده ها پرسشنامه ایطبق طیف پنج گزینه ای لیکرت مورد بهره برداری قرار گرفته است. در این تحقیق متناسب با متغیرهای مورد مطالعه و نوعداده های جمع آوری شده، بمنظور تجزیه و تحلیل داده های حاصل از نمونه ها از روش های آماری توصیفی و آماری استنباطی استفاده شده است همچنین با در نظر گرفتن فرضیه های تحقیق و چند متغیری بودن، از مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج نشان داد که بین مؤلفه آگاهی از مقصد گردشگری و انتخاب شهر تهران به عنوان یک مقصد گردشگری رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین نیکبخت مالواجردی
گروه ام بی ای، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کورش پارسامعین
گروه علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حسن امیری
گروه مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :