A Modified Ant Colony Based Approach to Digital Image Edge Detection

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
  • کد COI اختصاصی: KBEI02_296
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 711
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Aydin Ayanzadeh

Computer Science Department, Faculty of mathematical sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Hossein Pourghaemi

Computer Science Department, Faculty of mathematical sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Yousef seyfari

Computer Science Department, Faculty of mathematical sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran

چکیده

Ant Colony Optimization (ACO) is a nature inspired meta-heuristic algorithms, which can be applied to a wide range of optimization problems. In this paper we present a modified method for edge detection based on the Ant Colony Optimization. Because of disadvantages of traditional edge detection methods, ACO as a relatively new meta-heuristic approach has been used to solve the edge detection problem. The performance of proposed method is compared with traditional ant colony methods, also we have large number of experiments to find out the suitable threshold for proposed method. The experimental results clearly indicate how the ACO can extracts edges in efficient way, also we speed up the proposed method by modifying the effective parameters in speed of the problem and replacing them by optimized values. The results show that this method is faster and more efficient than other former Ant Colony-based edge detection methods

کلیدواژه ها

edge detection; ant colony optimization; image processing;

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.