The source code size estimation metrics for object oriented systems
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI02_279
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 782
نویسندگان
Dept. of Computer and Informatics Engineering, Payam-e-Noor University Tehran, Iran
Dept. of Computer and Informatics Engineering, Payam-e-Noor University Tehran, Iran
Dept. of Computer and Informatics Engineering, Payam-e-Noor University Tehran, Iran
چکیده
the most important and influential matters in the process of software engineering and main determiners of succession or failure of the projects accomplished in this domain, are cost, effort and time. The first step in the software estimation is obtaining the size of the project. Therefore, Size measurement is one of the most fundamental measurements in this . For the past two decades, the source line of code (SLOC) and function point (FP) metrics have been dominating software sizing approaches. However, both approaches have significant defects. In this paper early SLOC estimation methods in object-oriented systems were evaluated, using data collected from UML class diagrams that are available in the software development phase. The obtained Results show that the software size in terms of SLOC is moderately well correlated with the number of external use cases in use case diagrams and the number of classes in class diagrams. Information extracted from class diagrams are used to estimate SLOC, The results show that among the metrics of Class Diagram, object-oriented project size metric performs best when predicting code size.کلیدواژه ها
Object-Oriented Systems; Source Line Of the Code (SLOC); UML Class Diagram; Software Size Metricsمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.