Survey on Sequential Pattern Mining Algorithms

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
کد COI اختصاصی: KBEI02_269
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 820

نویسندگان

Young Researchers and Elite Club Chalus Branch, Islamic Azad University Chalus, Iran

faculty member of Nonprofit knowledge searchers Branch of chalus Chalus, Iran

چکیده

because of the important applications in today's world such as, users behavior in buying, mining web page traversal sequences or disease treatments, many algorithms have been produced in the area of sequential pattern mining over the last decade, most of which have also been modified to support short representations like closed, maximal, incremental or hierarchical sequences. This article reviews a number of algorithms in each category and puts them in taxonomy of sequential pattern mining techniques as an application. This article checks these algorithms by taxonomy for classifying sequential pattern mining algorithms based on their theoretical features and say advantage/disadvantage of them. This classification help to enhancing understanding of sequential pattern mining problems, current status of provided solutions, and direction of research in this area

کلیدواژه ها

Data mining, frequent patterns, apriori property, early-pruning, projected database

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.