Short Term Load Forecasting Using a Hybrid Neural Network
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI02_260
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 518
نویسندگان
Department of Engineering University of Mohaghegh ardebil, Ardabil,Iran
Department of Engineering Ardebil Branch,Islamic Azad University Ardabil,Iran
Department of Engineering Tehran University Tehran,Iran
Department of Engineering University of Mohaghegh ardebil, Ardabil,Iran
چکیده
Artificial neural network (ANN) training is one of the major challenges in using a prediction model for short term load forecasting. But slow convergence rate and falling intolocal minimum, limits its application and accuracy. To overcome the defects of neural network (NN) using back-propagationalgorithm (BPNN), the particle swarm optimization (PSO) algorithm was adopted to optimize BPNN model for short-term load forecasting (SLTF). PSO was used to optimize initial weightsand thresholds of BPNN model because the major defects of BPNN are partly caused by the random selection of network’sinitial value. In this paper the ability of metaheuristics and greedy gradient based algorithms are combined to obtain ahybrid improved opposition based particle swarm optimization and a back propagation algorithm with the momentum term foraccurate short term load forecasting. The simulation results ofdaily and weekly loads forecasting for actual power system show that the proposed forecasting model can effectively improve the accuracy of SLTF model. Furthermore, its forecasting performance is far better than that of simple BPNN model.کلیدواژه ها
Short term load forecasting; Neural network;Particle swarm optimizationمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.