Query or Spam: Detecting fraudulent web requests using stream clustering
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_248
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Today, we are surrounded by a huge amount of data in the Internet, especially in the World Wide Web. Search engines are developed as an important tool to facilitate the access of user to the requested information. However, a spammer tries to exploit these engines and make them work the way he wants by sending spam queries. So, detecting these spam queries which are usually sent by botnets is of great importance. In this paper, we propose a method based on a semi-supervised stream clustering algorithm which analyzes the activity log of users based on their sessions and identifies such spammers. To evaluate the method, we have used k-fold cross validation which resulted in a satisfactory accuracy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Tahere Shakiba
Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran
Sajjad Zarifzadeh
Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran
Vali Derhami
Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :