Query or Spam: Detecting fraudulent web requests using stream clustering

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI02_248

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

Today, we are surrounded by a huge amount of data in the Internet, especially in the World Wide Web. Search engines are developed as an important tool to facilitate the access of user to the requested information. However, a spammer tries to exploit these engines and make them work the way he wants by sending spam queries. So, detecting these spam queries which are usually sent by botnets is of great importance. In this paper, we propose a method based on a semi-supervised stream clustering algorithm which analyzes the activity log of users based on their sessions and identifies such spammers. To evaluate the method, we have used k-fold cross validation which resulted in a satisfactory accuracy.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Tahere Shakiba

Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran

Sajjad Zarifzadeh

Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran

Vali Derhami

Department of Electrical and Computer Engineering Yazd University Yazd, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ security in the real world. Computer, vol. 37, [2] ...
  • G. Buehrer, J. W. Stokes, and K. Chellapilla, _ large-scale ...
  • J. P. John, F. Yu, Y. Xie, M. Abadi, and ...
  • _ _ _ 2014, pp. 93-102. ...
  • _ _ _ _ _ pp. 532-538. ...
  • Copyright Notice is: 978-1 -4673-6506-2/ 5/831 _ 00 G2015 IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع