Manifold Based Persian Digit Recognition Using the Modified Locally Linear Embedding and Linear Discriminative Analysis

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
  • کد COI اختصاصی: KBEI02_210
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 439
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Rassoul Hajizadeh

Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran.

Ali Aghagolzadeh

Faculty of Electrical and computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran.

Mehdi Ezoji

Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran

چکیده

In this study, a new nonlinear manifold learning technique based on the Locally Linear Embedding (LLE) is proposed. In this method, a new modified LLE based on the neighborhood conception is proposed. Then, by this new definition of LLE, true neighbors of each data are selected to construct the reconstruction weights. By this new definition of neighborhood of each data, structure of data manifold is preserved in low dimensionality. In this study, after using the proposed MLLE, linear discrimination analysis (LDA) technique is applied on Persian handwritten character. Finally, recognition rate has been calculated by K nearest neighbor (KNN) classifier. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed method.

کلیدواژه ها

Manifold Learning; Locally Linear Embedding; Persian Handwritten Digits; Linear Discriminant Analysis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.