Fuel Oil leak Detection in Power Plant with Recurrent Neural Network and Execute in Programmable Logic Controller
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI02_175
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 641
نویسندگان
Khorram Shahr Power Plant Khorram Shahr, Iran
Enghelab Eslami Technical College Isfahan, Iran
Khorram Shahr Power Plant Khorram Shahr, Iran
چکیده
In this paper, the use of Recurrent Neural Network has designed in MATLAB software with manual formulation for nonlinear system identification in order to detect fuel oil leakage and then the Neural Network structure has converted to a software block for Siemens SIMATIC programmable logic controller that can be used quite practically inside the project. By comparing the actual data that is taken from the real environment with output of the identified system by the neural network, the leak is going to detect in a few seconds.کلیدواژه ها
Recurrent Neural Network, System Identification, leak Detectionمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.