Fuel Oil leak Detection in Power Plant with Recurrent Neural Network and Execute in Programmable Logic Controller
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
- کد COI اختصاصی: KBEI02_175
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 657
نویسندگان
Khorram Shahr Power Plant Khorram Shahr, Iran
Enghelab Eslami Technical College Isfahan, Iran
Khorram Shahr Power Plant Khorram Shahr, Iran
چکیده
In this paper, the use of Recurrent Neural Network has designed in MATLAB software with manual formulation for nonlinear system identification in order to detect fuel oil leakage and then the Neural Network structure has converted to a software block for Siemens SIMATIC programmable logic controller that can be used quite practically inside the project. By comparing the actual data that is taken from the real environment with output of the identified system by the neural network, the leak is going to detect in a few seconds.کلیدواژه ها
Recurrent Neural Network, System Identification, leak Detectionمقالات مرتبط جدید
- تحلیل ژنومی و تنوع ژننتیکی ژن های مسئول صفات مقاومت به تنش خشکی در گیاهان زراعی بومی ایران با استفاده از تکنیک های تکنیک های نسل جدید توالی یابی ( NGS)
- بررسی نقش miRNA های خاص در تنظیم بیان ژن های درگیر در مقاومت به دارو در سرطان های مقاوم به شیمی درمانی
- یک رویکرد سطح سختافزاری برای کاهش تداخل ردیف حافظه؛ چیدمان داده ها و شتابدهنده های CNN با تاکید بر FPGA
- اثرات زیست محیطی استفاده از پوزوالنهای صنعتی در بتن
- تاثیر دیجیتالی شدنبر عملکرد شرکت: بررسی نقش فرهنگ دیجیتال و تاثیر قابلیت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های تولیدی شهر صنعتی رشت)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.