An Efficient Algorithm Based on DWT2-SVM to Diagnose Malaria

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری
  • کد COI اختصاصی: KBEI02_093
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 720
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Alireza Akhlaghi

M.S. Student, Dept. Computer and Informatics Engineering, Payame Noor University Qeshm, Iran

Mehdi Khalili

Assistant Professor, Dept. Computer and Informatics Engineering, Payame Noor University Tehran, Iran

چکیده

Malaria is a serious infectious disease, and early and accurate diagnosis is necessary in order to keep it under control. In this paper, we propose an efficient algorithm to diagnose malaria using two-dimensional wavelet transform (DWT2) and a support vector machine (SVM). In the proposed algorithm, after preprocessing, the red blood cells were separated from images using an active contour model. Consequently, 840 features were extracted from the images using wavelet function. Finally, the features were classified into normal and abnormal groups by a multi SVM structure. The results show that compared to previous studies, the proposed algorithm led to improved results and accurately assessed 99.77% of 198 hospital records.

کلیدواژه ها

malaria; support vector machines; wavelet function; active contour models; multiple class SVM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.