تحلیل خشکسالی به منظور مدیریت منابع آبی لارستان فارس
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: IENC01_237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 701
نویسندگان
عضو هیئت علمی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
مدرس گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا
چکیده
یکی از چالش های اصلی در پایش خشکسالی، تعیین شاخصی است که بر اساس هدف پایش، ار قابلیت اطمینان بالایی برخوردار باشد. هدف از این پژوهش، انتخاب شاخص مناسب بر اساس کمینه مقدار بارش و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن می باشد. بدین منظور از آمار بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک لار، طی یک دوره 20 ساله (2014-1995) استفاده و مقادیر 5 شاخص خشکیالی شامل بارش استاندارد شده (SPI)، دهک ها (DPI)، معیار بارندگی سالانه (SIAP)، ناهنجاری بارش (RAI) و شاخص درصد از نرمال بارش (PNPI) در مقیاس سالانه طی دوره مورد بررسی محاسبه شدند. سپس شاخص مناسب به دو روش کمینه مقدار بارش و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن تعیین گردید. نتایج حاصل از ارزیابی روش کمینه مقدار بارش برای انتخاب شاخص مناسب نشان داد که اکثر شاخص های خشکسالی در سال وقوع کمینه مقدار بارش، یکی از دو وضعیت خشکسالی شدید یا خیلی شدید را نشان می دهند و نمی تواند منجر به تعیین بهترین شاخص شود. بر اساس نتایج روش همبستگی رتبه ای اسپیرمن، شاخص DPI با ضریب همبستگی 0/99 به عنوان مناسب ترین شاخص انتخاب شد. این شاخص نشان داد خشکسالی خیلی شدید در سال 2007 و ترسالی خیلی شدید در سال 2001 طی دوره آماری در منطقه مورد مطالعه رخ داده است.کلیدواژه ها
شاخص های خشکسالی، کمینه مقدار بارش، ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن، لار، استان فارسمقالات مرتبط جدید
- پیش بینی کوتاه مدت توان بادی با استفاده از تجزیه مدهای متغیر و شبکه عصبی عمیق پیش خور به منظور بهره برداری بهینه سیستم قدرت
- ماده انتقال دهنده حفره ارزان قیمت و موثر برپایه متیلن دی آنیلین برای کاربرد در سلول های خورشیدی پروسکایتی
- کاربرد فناوری مغناطیسی در افزایش عملکرد فرآیندهای تصفیه آب و فاضلاب
- فناوری اینترنت اشیاء و بهبود کارایی انرژی در صنایع سبز
- شبکه های هوشمند برق، راهکار بهینه سازی مصرف انرژی در صنایع سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.