بررسی نقشه پوشش/کاربری اراضی به روشهای پیکسل پایه و شئگرا در طبقه بندی اراضی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: IENC01_200
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 619
نویسندگان
استادیار آب و هواشناسی، دانشگاه ملایر
کارشناس ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
طبقه بندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از دو روش علمی امکان پذیراست. روش پیکسل پایه که مبتنی بر طبقه بندی ارزش هایعددی تصاویر می باشد و روش شیءگرا که علاوه بر ارزش هایعددی از اطلاعات مربوط به محتوا، بافت و زمینه نیز در فرایندطبقه بندی تصاویر استفاده می نماید. هدف از این تحقیق مقایسهالگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال در روش پردازش پیکسل پایهو الگوریتم نزدیک تری همسایه در پردازش شئ گیرا برای ارزیابیعملکرد طبقه بندی تصاویر ماهوارهای لندسیت 8 است. به منظورمقایسه نتایج، نقشه کاربری اراضی شهرستان ملایر که از نقاط مهمتولید کشاورزی و صنعت انگور کشور است. با هر دو روشطبقه بندی، تهیه شد. نتایج نشان می دهد که روش طبقه بندی شیئگرا با افزایش 16 در د دقت در هر دو شاخص صحت کلی و کاپابرای طبقه بندی تصاویر ماهوارهای از دقت بالاتری برخوردار است.کلیدواژه ها
کاربری اراضی، لندست، پیکسل پایه، شئ گرا، شهرستان ملایرمقالات مرتبط جدید
- نقش کربن و اثرات دی اکسیدکربن بر آلودگی هوا و سلامت انسان
- اثرات مالچ پاشی در مقابله با بیابان زدایی و مرور سایر روش های اجرایی بیابان زدایی
- منابع و مسیرهای ورود میکروپلاستیک ها به محیط زیست
- چالشهای مدیران امور اراضی در مواجه با تخلفات تغییر کاربری و راهکارهای مقابله با آنها
- ارزیابی اثر زیست پالایی بر پسماندهای صنعتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.