بررسی تنوع مورفولوژیکی برگ در درختان تبریزی (مطالعه موردی در استان های کرمانشاه و زنجان)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی محیط زیست و منابع طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IENC01_143
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
ازدیاد غیر جنسی صنوبر از طریق قلمه زدن و استفاده گسترده از آندر صنوبرکاری های کشور، سطح تنوع ژنتیکی این درختان ارزشمندرا تهدید می نماید. از این رو بررسی میزان تنوع ژنتیکی توده هایصنوبرکاری شده به منظور اتخاذ استراتژی حفاظت و توسعه، جهتمدیریت پایدار و استمرار تولید چوب امری ضروری به نظر می رسد.بر این اساس در تحقیق حاضر از میان توده های Populus nigraکشت شده در دو استان کرمانشاه و زنجان، با استفاده از 23 صفتمورفولوژیکی برگ، 12 توده از لحاظ وجود گوناگونی ژنتیکی موردبررسی قرار گرفتند. به منظور یکسان سازی شرایط محیطی، قلمه هادر قالب طرح آزمایشی بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار درمحل ایستگاه تحقیقاتی البرز کرج کاشته شدند. اندازه گیری صفاتمورفولوژیکی در اواسط فصل رویش انجام شد و داده های حاصل بااستفاده از تجزیه واریانس، تجزیه به مؤلفه های اصلی و تجزیهخوشه ای مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصله از تجزیه واریانس ازلحاظ اکثر صفات ، گوناگونی در سطح توده ها را آشکارکرد. نتایجتجزیه به مؤلفه های اصلی، صفات با وزن بیشتر در مؤلفه ها را معرفیکرد. در نهایت تجزیه خوشه ای توانست به خوبی توده های دو استانرا در گروه های مجزا و به صورت مشابه با روش تجزیه به مؤلفه هایاصلی تفکیک کند طوری که سطح تنوع ژنتیکی درختان استانزنجان بیشتر از درختان استان کرمانشاه ارزیابی شد. نتایج نشان دادکه صفات مورفولوژیکی در شرایط محیطی یکسان می توانندقرابت ها و تفاوت ها بین توده ها را آشکار کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افروز علی محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فرهاد اسدی
عضو هیات علمی پژوهشی موسسه تحقیقات جنگل ها، مراتع و آبخیزداری
سیدرضا طبایی عقدایی
عضو هیات علمی پژوهشی موسسه تحقیقات جنگل ها، مراتع و آبخیزداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :