Fractal and Chaotic Characteristics of Persian Speech Signal
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME11_025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1695
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, University of Manitoba, Canada
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Iran
چکیده
A chaotic and a fractal measures were calculated for Persian speech signal and their performances in speech classification were evaluated. The first measure was correlation dimension of each frame in speech signal which is based on its chaotic characteristics. The second measure was fractal dimension computed by fitting Hosking’s ARMA filtered FdGn model [1] to speech signal and computing its Hurst parameter by Tewfik’s iterative Maximum Likelihood approach [2]. Experimental results showed that, in Persian speech, better classification were obtained by Hosking’s model because its ability to characterize short term dependencies of speech signal which is interpretable by ARMA model.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.