استنباط بیزی آمیخته های پواسن با استفاده از نمونه گیر گیبس
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری
- کد COI اختصاصی: ICMRS02_215
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 392
نویسندگان
کارشناس ارشد آمار اقتصادی اجتماعی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی المهدی اصفهان
چکیده
توزیع پواسن به دلیل ویژگی های توصیفی آن به عنوان یک مدل، در صورتی که تصادفی بودن و همگن بودن جامعه اصلی وجود داشته باشد، نقش مهمی در مدلسازی داده های شمارشی گسسته ایفا می کند. آمیخته های پواسن متناهیبه طور گسترده در مدل سازی مجموعه داده های بیش پراکنده ای به کار می رود که توزیع پواسن ساده مناسب نیست. برآوردیابی به روش بیزی با استفاده از شبیه سازی پسین، به روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی امکان پذیر است. در صورتی که پیشین های مناسب به کار برده شود، چگالی پسین سره خواهد بود و در نتیجه می توان با استفاده از روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی مانند نمونه گیر گیبس، تقریب صحیحی برای روش برآوردیابی بیز ایجاد کردکلیدواژه ها
استنباط بیزی، نمونه گیر گیبس، روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی، توزیع آمیخته پواسناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.