ساخت و بررسی آزمایشگاهی اثر نانولوله های مرکب از خاک رس با دی آکسیدتیتانیوم ( 2Tio-HNT ) بر روی غشاهای حفره دار اولترافیلتراسیون، جهت کاهش رسوبهای آلی و افزایش عملکرد آن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_074
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
خواص ضد رسوبی غشای اولترا فیلتراسیون شبکه(ماتریس) آمیخته از پلی سولفون (psf) و نانولوله مرکب از دی اکسید تیتانیوم و خاک رس (HNT/Tio2) مورد بررسی قرار گرفت. غشا بوسیله فرآیند جداسازی فازی با استفاده از غلظت های مختلف HNT/Tio2 و پلی سولفون تهیه گردید. مورفولوژی (ترکیب شناسی) غشا با استفاده از میکروسکپی الکترونی روبشی و میکروسکپی نیروی اتمی تعیین گردید. مهم ترین مشاهده، بهبود قابل ملاحظه در جریان آب بود که منسوب به خاصیت آبدوستی بهبود یافته می باشد. بهبود خاصیت آبدوستی با اندازه گیری زاویه تماس آب و اندازه گیری های مربوط به تخلخل ها تأیید شد. این پیشرفت در خاصیت آبدوستی به دلیل حضور گروه هیدروکسیل بر روی HNT/Tio2 می باشد که توسط طیف های (ATR-IR) مشخص گردید. مقاومت رسوبی غشاهای بررسی شده توسط فیلتراسیون محلول BSA نشان داد که غشای دارای 1% و 2% وزنی HNT/Tio2 ، بهترین خاصیت ضد رسوبی را دارد که منجر به بازیابی 100 درصدی جریان گردید. تأثیر جهت های مختلف شستشو در آزمایش رسوب نیز گزارش شد. شستشوی عمودی و شستشوی موازی در مدت آزمایش رسوب انجام گرفت و تأثیرات ارزیابی شدند. غشای نانومرکب HNT/Tio2 با شستشوی موازی، قابلیت استفاده مجدد چشمگیری را حین فیلتراسیون نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی شفیعی
کارشناس ارشد مهندسی شیمی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرضا ، دانشکده فنی ومهندسی،شهرضا،ایران
رضا معین زاده
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج ، دانشکده فنی ومهندسی،یاسوج،ایران
سیدعلی حسن رضوی کیا
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج ، دانشکده فنی ومهندسی،یاسوج،ایران
احسان کیانفر
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ، دانشکده فنی ومهندسی،اراک،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :