Using Long-Term Speech Information to Improve a Voice Activity Detector based on the Statistical Likelihood Ratio Test
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE14_292
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1248
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology
چکیده
In this paper the characteristics of a voice activity detector (VAD) based on the statistical likelihood ratio (LR) are investigated. The application of long-term speech information to the VAD decision parameter has been tested & found to be beneficial for the VAD robustness. Also, the noise estimation procedure used in other papers has been further improved by the application of a dynamic time varying smoothing factor. The proposed algorithm resulted in significant improvements in terms of speech/nonspeech detection accuracy over the other existing methods, specifically at low SNRs, at the cost of some delay. The proposed algorithm is compared to different standard methods, including AMR1, AMR2 and AFE as well as the VAD based on the smoothed likelihood ratio that is reported to have advantages over the existing standards. Objective tests conducted, based on speech/non-speech discrimination, indicated the performance superiority of the proposed VAD over the other methods mentioned above.کلیدواژه ها
Voice Activity Detection, Speech Enhancement, Likelihood Ratio Testمقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.