Presenting an improved combination for classification of Persian texts
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT08_042
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 823
نویسندگان
Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan,Iran Zanjan, Iran
Islamic Azad University Qazvin Branch Faculty of Science and Research Qazvin, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Science, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده
Since text mining saves a large amount of information in text format, it has a very high potential application. One of the main applications of text mining is to classify texts in subject order. In this paper, we tried to propose a new method in order to increase classification accuracy and efficiency, by considering different methods of Persian text classification. We used a number of 5330 news of Hamshahri data collection, for classification. In pre-processing of texts for removing stop words, we proposed a new method by using entropy of words. To extract the feature, word frequencies, and Tf-idf methods have been used. K nearest neighbor algorithm, Naïve Bayes classification, and mixture of classifiers , have been used to classify texts, by using combinational classification and mixture of experts. Implementation of proposed method has caused a 15 percent improvement comparing to the previous works done on this data collection, by presenting entropy in pre-processing and also mixture of classifiers. In the best condition, scientific and cultural news has gained 96.36 percent classification accuracy.کلیدواژه ها
Text mining, classification, entropy, mixture of classifiers, Naïve Bayes classification, k nearest neighbor, Tf-idfمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.