Energy-Efficient Cooperative Spectrum Sensing Using Two Hard Decision Rules

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 497

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_037

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

In this paper, we propose a sensing nodes selection scheme to achieve energy efficiency in cooperative spectrum sensing for cognitive sensor networks. In cooperative spectrum sensing, nodes send their results to a fusion center (FC) to make the final decision using a fusion rule. While minimize the energy consumption, we also consider improving the detection performance in our approach by maximizing the global probability of detection and minimizing the global probability of false alarm. Moreover, we simplify the resulted NP-complete problem by mapping the assignment indices from integer to the real domain. A closed-form equation is obtained to determine the priority of nodes for sensing and a solution is provided based on convex optimization techniques. The proposed algorithm is independent of the distribution of the global probability of detection and the type of selecting fusion rule. Simulation results is investigated for AND and OR fusion rules and show that our algorithm is very effective in saving energy in different scenarios.

کلیدواژه ها:

Cognitive wireless sensor networks ، detection and false alarm probabilities ، fusion center ، cooperative spectrum sensing

نویسندگان

Maryam Najimi

Dept. of Electrical and Computer Engineering University of Science and Technology of Mazandaran Behshahr, Mazandaran, Iran

Ataollah Ebrahimzadeh

Dept.of Electrical and Computer Engineering Babol university of Technology Babol,Mazandaran, Iran

Seyed Mehdi Hoseeini Andargoli

Dept.of Electrical and Computer Engineering Babol university of Technology Babol,Mazandaran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ 13-18, Aug. 1999. ...
  • _ _ _ _ Spectrum Access Networks, 2005. ...
  • _ _ _ _ no. 6, pp. 2204-2213, June 2007. ...
  • vol. 6, no. 6, pp. 22 14-2222, 2007 ...
  • A. Ghasemi, S. Sousa, "Spectrum sensing in cognitive radio network, ...
  • S. Maleki, A. Pandharipande, and G. Leus, _ 'Energy-effic ient ...
  • S. Atapattu, C. Tellambura, and H. Jiang, "Energy detection based ...
  • D. Cabric, S. M. Mishra, and R. W. Brodersen, _ ...
  • F. F. Digham, M.-S. Alouini and M. K. Simon, "On ...
  • _ _ _ Naval ...
  • _ _ _ _ no.10, Oct.2008. ...
  • W. Heinzelman, A. P. Chandrakasan, and H. Balakrishan, "An ...
  • _ _ _ ofdm ...
  • _ Convex Optimizatio. Cambridge, U.K. ...
  • M.Najimi, A. Ebrahimzadeh, S.M.Hosseni Andargoli, A. Fallahi, "A ...
  • S. Maleki, A. Pandharipande, and G. Leus, "Energy efficient distributed ...
  • نمایش کامل مراجع