خوشه بندی و بازیابی داده های گم شده با استفاده از جانهی چندگانه وتحلیل درجه خاکستری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 292
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSR01_153
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
علی رغم اینکه در اکثر کتاب های درسی، داد ه ها به صورت کامل موجود می باشند اما جمع اوری داده ها به صورت کامل در تحقیقات علمی در اکثر موارد امکان پذیر نیست و با داده های گمشده سروکار داریم. گم شدن داده ه ا به وض عیتی گفته می شود که بخشی ازمجموعه داده ها گزارش نشد ه باشد. گم شدگی داده ها باعث کاهش تطابق جامعه نمونه با جامعه کل شده و می تواند منجر به نتیجه گیری اشتباه شود. دراین تحقیق روشی جدید به نام سی بی جی ام آی معرفی می شود والگوریتمی برای انجام آن ارایه می شود و نظر به اهمیت بازیابی داده های گم شده در نتایج اصلی تحقیقات، با استفاده از اینالگوریتم، دو کار مهم در این تحقیق انجام می دهیم؛ ابتدا جانهی چندگانه و بازیابی داده ها بدون حذف آنها انجام می گیرد و بعداز تکمیل شدن داده های گم شده، با استفاده از روش خوشه بندی مشهور سی- میانگین فازی، کل داده ها به منظوراستفاده سریع تر و راحت تر، خوشه بندی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا احمدبهمنیاری
دانشجوی دانشگاه پیام نور شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :