استفاده از روشهای دادهکاوی در پیشبینی آبیاری و بهبود استفاده از منابع آب
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه و تحقیقات بنیادی
- کد COI اختصاصی: ICCSR01_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 915
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر
چکیده
با توجه به اینکه بیش از 90 درصد منابع آب صرف مصارف کشاورزی میشود و منابع آب در وضعیت بحرانی قرار دارند لذا استفاده بهینه از منابع آب یکی از مهمترین مسائل در کشاورزی میباشد . یکی از تکنیکهای مهم جهت بهینه سازی استفاده از منابع آب پیشبینینیازهای آبی گیاه میباشد. یکی از مهمترین تکنیکهای پیشبینی استفاده از روش های داده کاوی و الگوریتم Bayes میباشد. روشهای فعلی آبیاری به صورت محاسبه نیاز گیاه به آب در زمان فعلی میباشد. روش های دادهکاوی با مد نظر قرار دان فاکتورهای موثر در پیشبینی آبیاری نیاز یا عدم نیاز گیاه به آب را در ساعات بعدی و روزهای آینده مشخص می کند و با محاسبه میزان آب مورد نیاز گیاه در زمان های مناسب آبیاری را انجام می دهد. نتایج پیشبینی نشان داد با استفادر از روشهای دادهکاوی میتوان در مقایسه با کشاورز درحدود 15 درصد در استفاده از منابع آب صرفه جویی کرد.کلیدواژه ها
دادهکاوی، آبیاری، درخت تصمیمگیری، تبخیر و تعرق، پیشبینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.