بهبود طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از همبستگی مکانی پیکسلها و میدان تصادفی Gibbs

سال انتشار: 1385
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ICEE14_075
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1214

نویسندگان

تهران، دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی مخابرات

چکیده

در سالهای اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی الگوریتمهای استخراج ویژگی مانند تحلیل مولفه های اصلی، نگاشت جستجوگر، استخراج ویژگی با مرز تصمیم گیری و تبدیل موجک مورد استفاده قرار گرفتند. این الگوریتمها فقط از اطلاعات طیفی تصاویر ابرطیفی استفاده می کنند و به دلیل حجم زیاد داده ها و محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی کارایی مطلوبی ندارند. در این مقاله با استفاده از یک الگوریتم طبقه بندی دو مرحله ای صحت و اعتبار کلی طبقه بندی بهبود داده شده است. در مرحله اول با استفاده از طبقه بندی کننده های کلاسیک یک طبقه بندی اولیه انجام می شود. در مرحله دوم با فرض همبستگی کلاس هر پیکسل با همسایه هایش و استفاده از توزیع Gibbs، نقشه حاصل از طبقه بندی مرحله اول بهبود می یابد. نتایج حاصل از طبقه بندی داده های واقعی سنجنده AVIRIS نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای طبق هبندی داده های ابرطیفی کارآمد بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران می نماید.

کلیدواژه ها

تصاویر ابرطیفی، سنجش از دور، طبقه بندی، میدان تصادفی Gibbs، میدان تصادفی مارکف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.