Adaptive Data Reusing Normalized Least Mean Square Algorithm Based on Control of Error

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE14_053
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1993
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hadi Sadoghi Yazdi

Faculty of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran

چکیده

Data reusing normalized least mean squares (DRNLMS) algorithms converge often faster than the conventional least mean squares (LMS) algorithm. This paper analyzes an adaptive DRNLMS, ADRNLMS, algorithm which has lower computational complexity relative to DRNLMS algorithm. Convergence behavior of an ADRNLMS algorithm are theoretically derived and analyzed. A large number of reusing times was found to raise the convergence rate but also increase computational complexity. In the proposed ADRNLMS algorithm is shown that number of reusing time is related to boundary of selected error. Decreasing of estimation error from selected threshold is caused decreasing of number of reusing time and vice versa. Simulation results validate the analysis and ensuing method.

کلیدواژه ها

Least mean Square, Data Reusing, Convergence Behavior

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.