آنالیز مقید مولفه های مستقل در آشکارسازی علائم صرعی از سیگنال Eeg

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE14_013
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1904
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه رئیس دانا

دانشکده فنی، دانشگاه تربیت مدرس

احمدرضا شرافت

علی مطیع نصر آبادی

چکیده

در این مقاله روش جدیدی از آنالیز مولفه های مستقل به نام آنالیز مولفه های مستقل به همراه مرجع، را برای آشکارسازی علائم صرعی از سیگنال الکتروانسفالوگرام بیماران صرعی به کار برده ایم. آنالیز مولفه های مستقل قادر است سیگنال های مغزی را به مولفه هایی با توزیع مکانی ثابت و بیشترین استقلال در حوزه زمان، بدون نیاز به دانستن مدل مولد این مولفه ها، تجزیه کند. مقید کردن این آنالیز (اضافه کردن اطلاعاتی برای هگرا شدن به مولفه ای خاص) ما را از انجام پیش پردازش ها و یا انتخاب مولفه مورد نظر از بین مولفه های بدست آمده از الگوریتم آنالیز مولفه های مستقل بی نیاز می کند. این روش روی داده حقیقی اعمال شده و برای نشان دادن عملکرد آن، با روش های آنالیز مولفه های اساسی و آنالیز سریع مولفه های مستقل مقایسه شده است. عملکرد جداسازی منابع، توسط شاخص عملکرد (PI) اندازه گیری می شود که میزان خطای جداسازی مولفه های را محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد که خطای مذکور برای روش آنالیز مولفه های مستقل به همراه مرجع کمترین مقدار را دارد. همچنین مولفه های زمانی به دست آمده و توزیع مکانی آنها در سطح سر برای هر سه روش از جنبه حساسیت و قابلیت تفکیک مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

آنالیز مقید مولفه های مستقل، آنالیز مولفه های صرعی به همراه مرجع، تخلیه های صرعی، ضربه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.