Comparison of PAMAM dendrimer and dendrimer functionalized reduced graphene oxide modified pencil graphite electrodes for electrochemicaldetermination of anticancer drug

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 692

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTROCHEMISTRY011_252

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

This study aims to comparison between the first generation poly (amidoamine) (PAMAM) dendrimer (G1) and dendrimer functionalized reduced graphene oxide (G1/rGO) to measure theanti-cancer drug using modified pencil graphite electrodes (PGEs). As new electrochemical sensors, modified PGEs were developed and used for monitoring rituximab (RTX) drug using differential pulse voltammetry (DPV), and cyclic voltammetry (CV). In so doing, for bothsensors, a well resolved reversible diffusion controlled voltammetric peak was obtained in phosphate buffer solution (pH=7). However, compared to the G1/PGE, the G1/rGO/PGE functioned far better in the drug detection. To obtain linear relationship between peak current andconcentration of rituximab, differential pulse voltammeter was applied and used for quantitative detection of rituximab drug in biological fluids. Linear response was obtained in the range of 0.0700 to 0.8340 μM with a detection limit of 0.0029 μM for G1/PGE and 0.0012 μM for G1/rGO/PGE.

نویسندگان

Behnaz Hatamluyi

Department of Chemistry, Payame Noor University, 19395-4697 Tehran, I.R. of IRAN

Zarrin Es’haghi

Department of Chemistry, Payame Noor University, 19395-4697 Tehran, I.R. of IRAN

Omid Louie

Department of Chemistry, Payame Noor University, 19395-4697 Tehran, I.R. of IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :