A Survey on Feature Selection: Methods and Challenges

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: COMCONF02_135
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 724
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ali Asghar Nadri

Department of Computer Engineering, College of Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran.

Farhad Rad

Department of Computer Engineering, College of Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran.

Hamid Parvin

Department of Computer Engineering, College of Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University, Yasooj, Iran

چکیده

Feature selection is one of the most common preprocessing steps in data mining process and knowledge Engineering. For this purpose, At first the dimension reduction techniques consisting of feature extraction and feature selection are described. Then, Concepts, principles and existing feature selection methods are also described. In this way, procedures of finding selected subsets, including Search-based and non-search based strategies, evaluation criteria will be reviewed; as well as we review supervised approaches related to Feature selection metods. Finally, Some of the problems and challenges facing the current and future feature selection processing are also discussed.

کلیدواژه ها

Dimension reduction, feature selection, Search strategies, non-search strategies, generator function, evaluation criteria

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.