مدلی جدید برای پیش بیىی خرابی نرم افزار با استفاده از الکوریتم بهینه سازی ازدحام ذره و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: COMCONF02_109
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 599
نویسندگان
چکیده
تشخیص خطاهای ترم افزار یکی از بزرگترین چالش های توسعه نرم افزار است و بیشترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم افزار به خود اختصاص می دهد. با تشخیص ماژول های مستعد خطا در مراحل ابتدایی فرآیند توسعه ترم افزار، مدیران پروژه های نرم افزاری می توانند هزینه، زمان و تلاش تیم توسعه را بیشتر صرف تست ماژول های مستعد خطا کنند. بنابراین، احتیاج به تشخیص ماژول های مستعد خطا در ابتدای یک پروژه ، مدیران پروژه های نرم افزاری می توانند زمان، هزینه و تلاش تیم توسعه را بیشتر صرف تست ماژول های مستعد خطا کنند و دیگر نیاز به تست کل سیستم نرم افزاری نیست. پیش بینی نقص نرم افزار می تواند قابلیت اطمینان نرم افزار را بهبود و هزینه های توسعه نرم افزاری را کاهش دهد. مدلهای سنتی پیش بینی کننده معمولا دقت پیش بینی پایین تری دارند. به این منظور برای حل این مشکل، مدل جدیدی برای پیش بینی تقص نرم افزاری با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذره (PSO) و ماشین حمایتی حامل (SVM) به نام مدل P-SVM در این پایان نامه ارائه شده است، که باعث بهبود توانایی محاسبات غیرخطی SVM و قابلیت بهینه سازی پارامترهای PSO می شود.کلیدواژه ها
قابلیت اطمینان، پیش بینی خطا، الگوریتم ذرات انبوه (PSO)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.