مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده بیس ساده با هفت روش دیگر در دیتاست Adult به منظور دسته بندی اطلاعات کاربران با استفاده از ابسار Orange

مسئله دسته بندی داده ها یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی می باشد. مجموعه نمونه هایی که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص می باشند، دارای برداری از ویژگی ها هستند. هدف ما در دسته بندی، ایجاد قانونی می باشد که نمونه تازه ای را که فقط دارای برداری از ویژگی هایی است که نمونه تازه را تعریف می کند را به یک کلاس اختصاص بدهیم. دسته بندی کننده بیز ساده یک مسئله چند متغیری p بعدی را به تخمین p مسئله یک متغیره کاهش می دهد. تخمین یک متغیر، کاری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای به دست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. در این مقاله ابتدا تئوری بیز را اجمالاً معرفی کرده و سپس با معرفی دسته بندی کننده ساده بیز با استفاده از ابزار داده کاوی Orange بر روی یک دیتاست خاص (Adult که بسیار شبیه به پایگاه داده موردنظر ما برای دسته بندی اطلاعات روی سایت می باشد)، مقایسه تحلیلی این روش را با هفت روش دیگر از روش های دسته بندی انجام خواهیم داد.

کلیدواژه ها:

مقایسه تحلیلی ، داده کاوی ، دسته بندی کننده بیزی ساده ، Orange