بررسی میزان رعایت فرهنگ آپارتمان نشینی و تعاملات اجتماعی در مجتمع های مسکونی مناطق بالا و پایین شهر مشهد( مطالعه موردی مجتمع مسکونی سروش و مجتمع مسکونی شهید مدرس)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,009
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUUM01_310
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
رشد جمعیت شهری و تغییرات اساسی که در نحوه زندگی مردم به وجود آمده است، موجب شده است که افراد بسیاری مجتمع های آپارتمانی را به عنوان مسکن خویش برگزینند، بدون آن که با شیوه زندگی اجتماعی در این مجتمع ها که از آن به عنوان فرهنگ آپارتمان نشینی یاد می شود، آشنا باشند. هدف از انجام تحقیق حاضر بررسی و مقایسه میزان رعایت فرهنگ آپارتمان نشینی و میزان تعاملات اجتماعی در مناطق بالا و پایین شهر مشهد با استفاده از روش پیمایش و به طریق مقایسه می باشد.از میان مجتمع های مسکونی بالای شهر مشهد مجتمع مسکونی سروش و از میان مجتمع های مسکونی پایین شهر مشهد مجتمع مسکونی شهید مدرس به عنوان نمونه مورد مطالعه انتخاب شدند.با استفاده ازفرمول حجم نمونه کوکران، حجم نمونه مجتمع مسکونی سروش 91 و حجم نمونه مجتمع مسکونی شهید مدرس 85 نفر تعیین گردید. با استفاده از نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای افراد نمونه انتخاب و به آن ها برای جمع آوری داده ها با استفاده از ابزار پرسشنامه مراجعه گردید. تحلیل فرضیه ها و بررسی های آماری نشان داد که میزان رعایت فرهنگ آپارتمان نشینی در مجتمع مسکونی منطقه بالای شهر به شکل معناداری بیش از مجتمع مسکونی منطقه پایین شهر است. میزان کنش ارتباطی و همبستگی اجتماعی ساکنین در مجتمع مسکونی منطقه پایین شهر به شکل معناداری بیش از مجتمع مسکونی منطقه بالای شهر است و میزان مشارکت اجتماعی ساکنین مجتمع مسکونی منطقه بالای شهر به شکل معناداری بیش از مجتمع مسکونی پایین شهر است.همچنین آزمون همبستگی نشان داد که بین متغیر مشارکت اجتماعی و میزان رعایت فرهنگ آپارتمان نشینی رابطه همبستگی مستقیمی وجود اما کنش ارتباطی و همبستگی اجتماعی با میزان رعایت فرهنگ آپارتمان نشینی دارای رابطه همبستگی معکوسی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :