بهینه سازی بهره برداری ازمخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی قطعی درالگوریتم مورچه ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 314

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE10_023

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

الگوریتم جامعه مورچه ها یک الگوریتم بهینه سازی میباشد که ازرفتارجستجوی غذا درمورچه ها الهام گرفته است ازجمله ویژگیهای الگوریتم جامعه مورچه ها حرکت مورچه های مصنوعی درفضای گسسته می باشد باتوجه به اینکه بسیاری ازمسائل واقعی دردنیای اطراف ما پیوسته می باشند به کارگیری این الگوریتم درحل آنها نیازمند گسسته سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می باشد معمولا تقسیم بندی بزرگ فضای جستجو موجب اثرمنفی برکیفیت جواب و گسسته سازی ریزموجب افزایش تلاش محاسباتی و گاها کاشه کیفیت جواب می گردد لذا ارتقا رفتار درالگوریتم جامعه مورچه ها و یاایجادنوآوریهایی درآن جهت نزدیکتر شدن به جوابهای بهینه درمحیطهای پیوسته یکی ازچالشهای این الگوریتم محسوب میشود دراین مقاله مکانیزم مناسبی به نام تظریف تطبیقی قطعی DAR جهت حل مشکل فوق و رسیدن به جوابهایی درحدجواب های بهینه پیوسته ارایه داده شده است دراین روش فضای جستجو محدود به اطراف جوابهای بهینه ایجادشده در جستجوهای قبلی میشود و فضای جدید که کوچکتر ازفضای جستجوی قبلی می باشد گسسته سازی میگردد دراین مقاله کاربرد مکانیزم فوق درنمونه ای ازمساله بهره برداری ازمخازن سدها موردازمون قرار گرفته است و بانتایج نرم افزار LINGO نسخه 8 و دیگر روشهای موجود مقایسه گشته است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی جامعه مورچه ها /تظریف تطبیقی قطعی /بهره برداری مخازن سدها

نویسندگان

سیدابراهیم رضایی سنگدهی

عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایندگان تنکابن مازندران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا جلای، م. ر. 1384، طراحی و بهره برداری بهینه ...
  • اردیبهشت 1395, موسسه آموزش عالی آیندگان , تنکابن , ایران ...
  • Colorni, A..Dorigo, M., Maniezzo, V., 1999, Ant System:An autocatailytic optimizing ...
  • Stutzle, T., Hoos, H.H., 2000, Max-Min At _ Future Generation ...
  • Abbaspour, K.C., Schulin, R., Van Genuchten, M.T..2001, Estimating soil hydrulic ...
  • Afshar, M.H., 2005, Application of Max-Min ant algorithm to joint ...
  • Afshar, M.H., 2005, Improving the efficiency of ant algorithms using ...
  • adaptive refinement :Application to storm water network design. , J.Advances ...
  • نمایش کامل مراجع