Using a Data Mining Tool and FP-growth Algorithm Application for Extraction of the Rules in Two Different Dataset
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 29، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-29-6_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 359
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, K.N.Toosi University of Technology Tehran, Iran
چکیده
In this paper, we want to improve association rules in order to be used in recommenders. Recommender systems present a method to create personalized offers. One of the most important types of recommender systems is the collaborative filtering that deals with data mining in user information and offering them the appropriate item. Among the data mining methods, finding frequent item sets and creating association rules are included in dataset. In this method, through separating the data of more active users, those who are interested in more items, we make sample from the training set and continue finding the association rules on the selected sample. Therefore, while the training set gets smaller, the production speed of rules increases. At the same time, we will show that the quality of the produced rules has been improved. Among the advantages of the proposed method, it can be referred to its simplicity and rapid implementation. Moreover, through a sampling from training set, the speed of association rules will be increased.کلیدواژه ها
Recommender SystemsCollaborative FilteringAssociation RulesSupportConfidenceمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.